肖亮（1976-），男，博士，湖南长沙市人。南京理工大学计算机科学与技术学院教师，教授。主要研究领域为：计算机图像图形学、虚拟现实技术与系统仿真、多尺度几何分析与稀疏表示理论、变分偏微分方程图像建模及其图像处理应用等。与吴慧中教授、韦志辉教授学术合作关系密切。教育部高维信息智能感知与系统重点实验室副主任、江苏省光谱信息感知与系统重点实验室副主任，江苏省计算机学会学术工委执行主任。CCF YOCSEF南京2018-2019主席，2018起为CCF南京副主席，CCF 杰出会员。研发光谱成像仪器、智能遥感分析与解译系统等，取得行业应用，获江苏省科学技术奖2项，国土自然资源部级科学奖二等奖2项，中国军民两用技术应用铜奖1项等。
人物经历
2009~2010 伦斯勒理工学院（RPI）博士后研究。南京理工大学计算机科学与技术学院，副教授，计算机应用技术专业博士学位，目前主要从事多维图像处理与分析，图像工程开源软件开发，可视化开源软件开发。
研究方向
虚拟现实与系统仿真，图像处理与计算机视觉。
主要贡献
肖亮教授的研究成果丰富，发表了多篇学术论文，并出版了多部专著。以下是部分代表性的成果：
1. 孙玉宝 肖亮 韦志辉 邵文泽. 基于Gabor 感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究。自动化学报 2008 34 (11): 1379-1387。
2. 黄丽丽 肖亮 韦志辉 张军. 空间移不变系统图像超分辨复原的快速解耦算法 自动化学报。
3. 肖亮 韦志辉 吴慧中 . 基于最大后验概率和鲁棒估计的图像恢复推广变分模型. 计算机研究与发展, 2007, 44 (07): 1105-1113。
4. 肖亮 吴慧中 韦志辉 . 面向彩色图像恢复与边缘检测的Mumford-Shah推广模型研究. 计算机学报, 2006, 29 (02): 286-295。
5. 肖亮 吴慧中 韦志辉 汤淑春 . 图像分割中分段光滑Mumford-Shah模型的水平集算法 计算机研究与发展, 2004, 41 (01): 129-1356。
6. 肖亮 钱小燕 吴慧中 韦志辉 . 流线型风格化图像生成算法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2008, 20 (07): 843-849 7。
7. 肖亮 吴慧中 韦志辉. 基于图像内容的脊波变换域数字水印模型和算法研究。电子与信息学报，2004，26（9）。
8. 张瑛 Janet M Wang 肖亮 吴慧中 . 工艺参数随机扰动下的传输线建模与分析新方法. 电子学报, 2005, 33 (11): 1959-1964。
9. 吴敏孙玉宝，韦志辉，肖亮, 汤黎明 .基于稀疏表示的两阶段脑电癫痫波检测算法研究。中国生物医学工程，2009，28（4）。
10. 云挺 肖亮 吴慧中 . 基于偏微分方程的稠密视差图获取方法. 中国图象图形学报, 2009, 14 (04): 718-724。
11. 孙玉宝 吴敏 韦志辉 肖亮 冯灿 . 基于稀疏表示的脑电棘波检测算法研究. 电子学报, 2009, (09)。
12. 肖甫 肖亮 吴慧中 . 一种基于NPR的虚拟环境生成方法. 中国图象图形学报, 2009, 14 (04): 738-743。
13. 肖亮，刘鹏飞，多源空谱遥感图像融合机理与变分方法，北京，科学出版社 ，2020。
14. 肖亮，杨劲翔，徐洋，赵永强，多源空谱遥感图像融合的表示学习方法，北京，科学出版社 ，2021。
15. 肖亮，韦志辉，邵文泽,基于图像先验建模的超分辨增强理论与算法：变分PDE、稀疏正则化与托马斯·贝叶斯方法，北京，国防工业出版社，2017。
16. 肖亮，张军，刘鹏飞. 稀疏图像与信号处理：小波，曲波，形态多样性，国防工业出版社 ，北京，2015。
17. Q. Liu, L. Xiao, J. Yang and Z. Wei, "Multilevel Superpixel Structured Graph U-Nets for Hyperspectral Image Classification," in IEEE Transactions on 地球科学 and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-15, 2022, Art no. 5516115, doi: 10.1109/TGRS.2021.3112586。
18. D. Shen, J. Liu, Z. Wu, J. Yang and L. Xiao, "ADMM-HFNet: A Matrix Decomposition-Based Deep Approach for Hyperspectral Image Fusion," in IEEE Transactions on 地球科学 and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-17, 2022, Art no. 5513417, doi: 10.1109/TGRS.2021.3112181。
19. N. Huang, L. Xiao, Y. Xu and J. Chanussot, "A Bipartite Graph Partition-Based Coclustering Approach With Graph Nonnegative Matrix Factorization for Large Hyperspectral Images," in IEEE Transactions on 地球科学 and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-18, 2022, Art no. 5506918, doi: 10.1109/TGRS.2021.3097358。
20. P. Liu and L. Xiao, "A Nonconvex Pansharpening Model With Spatial and Spectral Gradient Difference-Induced Nonconvex Sparsity Priors," in IEEE Transactions on 地球科学 and Remote Sensing , vol. 60, pp. 1-15, 2022, Art no. 5403515, doi: 10.1109/TGRS.2021.3078334。
21. J. Song, L. Xiao, M. Molaei and Z. Lian, "Sparse Coding Driven Deep Decision Tree Ensembles for 细胞核 Segmentation in Digital 病理学 Images," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 8088-8101, 2021, doi: 10.1109/TIP.2021.3112057。
22. H. Wu, L. Xiao and Z. Wei, "Simultaneous Video Stabilization and Rolling Shutter Removal," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 4637-4652, 2021, doi: 10.1109/TIP.2021.3073865。
23. J. Song, L. Xiao and Z. Lian, "等高线Seed Pairs Learning-Based Framework for Simultaneously Detecting and Segmenting Various Overlapping Cells/Nuclei in Microscopy Images," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 27, no. 12, pp. 5759-5774, Dec. 2018, doi: 10.1109/TIP.2018.2857001。
24. J. Liu, Z. Wu, L. Xiao, J. Sun and H. Yan, "A Truncated Matrix Decomposition for Hyperspectral Image Super-Resolution," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 8028-8042, 2020, doi: 10.1109/TIP.2020.3009830。
25. L. Wang, L. Xiao, H. Liu and Z. Wei, "Variational Bayesian Method for Retinex," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 23, no. 8, pp. 3381-3396, Aug. 2014, doi: 10.1109/TIP.2014.2324813。
自2004年加入南京理工大学以来，承担国家自然科学基金、国家博士点基金，江苏省自然科学基金项目3项，作为主要成员承担国家自然科学基金，国家863项目，博士点基金，江苏省科技计划等10项。
获得奖项
1.东方卫报报道，研制的“遥感地质应用微型高光谱成像仪与数据分析系统”，在第二届中国军民两用技术创新应用大赛中获铜奖。
2.扬子晚报报道，完成的“基于空谱联合结构化特征的高光谱图像分析方法与应用技术”，获得2019年江苏省科学技术二等奖。
3.江苏省政府网站报道，主持完成的“高性能图像与视频超分辨支撑理论与应用技术”，获得2013年江苏省科学技术三等奖。
4.据中国地质矿产经济学会报道，完成的”小型机载高光谱成像关键技术与应用“，获得2020 年度国土资源科学技术二等奖。
5.据自然资源部网站报道，完成的”红外矿物光谱数据综合处理系统“，获得2018 年度国土资源科学技术二等奖。